Разработками в сфере ИИ Цифра47 поделилась на форуме «Инфотех»
Как компьютерное зрение и машинное обучение помогают выявлять объекты недвижимости, не поставленные на кадастровый и налоговый учёт - проект по внедрению ИИ в региональную геоинформационную систему представил председатель комитета цифрового развития Ленобласти Андрей Сытник.
Основа для применения технологий компьютерного зрения – ортофотопланы населённых пунктов региона в масштабе 1:500. На первом этапе обученная нейросеть распознает объекты капитального строительства на ортофотопланах. Затем модуль аналитики сопоставляет распознанные объекты с данными из ФНС, Росреестра, «ЛенКадОценки» и выявляет потенциально незарегистрированные строения. Результаты анализа визуализируются в личных кабинетах сотрудников профильных ведомств, настроены бизнес-процессы для работы с объектами.
«Внедрение нейросетей для анализа ортофотопланов уже показало свою эффективность в выявлении незарегистрированных объектов недвижимости и увеличении налоговых поступлений в бюджет. Дальнейшее развитие проекта с использованием больших языковых моделей откроет новые возможности для цифровизации государственных услуг и повышения эффективности работы органов власти», - подчеркнул Андрей Сытник.
По результатам пилотного проекта в п. Овсяное Выборгского района:
Из 625 объектов, переданных на проверку как потенциально неучтённые:
- Проведено 658 проверок, включая 285 виртуальных и 373 очных выезда.
- Подтверждено 257 ранее незарегистрированных объектов капитального строительства.
- Вручено 211 уведомлений собственникам.
- Подано 10 заявок на проведение кадастровых работ и 5 заявок на регистрацию в КУМИГ Выборгского района.
- 90% составила точность работы ИИ.
- 137 тыс. рублей – потенциальный ежегодный налог от выявленных в небольшом поселке объектов.
Доклад прозвучал в ходе сессии "Истории успеха и неудачи внедрения ИИ в сфере госуправления" цифрового форума «Инфотех».
